Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/14868
Title: Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı
Other Titles: Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı
Authors: Çakır, M. Cemal
Dallı, Bilgin
Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimler Enstitüsü/Makine Mühendisliği Anabilim Dalı.
0000-0002-9489-904X
Keywords: Görüntü İşleme
Plastik enjeksiyon
Kalite kontrol
Image processing
Plastic injection
Quality control
Publisher: Bursa Uludağ Üniversitesi
Citation: Dallı, B. (2020). Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Bursa Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Abstract: Bu çalışmada, otomotiv güvenliği açısından kritik bir bileşen olan yan yolcu hava yastığı adı verilen plastik bir enjeksiyon kalıbı bileşeni için otomatik görme tabanlı bir kusur inceleme ve sıralama sistemi geliştirilmiştir. Öncelikle enjeksiyon prosesi detaylıca anlatılmış ve plastik enjeksiyon parametreleri belirlenmiştir. Sıcaklık, basınç, zaman ve mesafe parametreleri ve proses üzerindeki etkileri açıklanmıştır. Enjeksiyon prosesindeki hata tipleri ve sebepleri ortaya konmuştur. Endüstriyel görüntü işleme sistemlerinin temelleri anlatılmıştır. Plastik parça üzerindeki kusurların tespiti için endüstriyel görüntü işleme sistemi için gerekli mekanik ve otomasyon sistemi geliştirilmiştir. Parçaya özel görüntü işleme algoritması oluşturulmuş ve hataların tespiti sağlanmıştır
In this study, an automatic vision based defect inspection and sequencing system has been developed for a plastic injection mold component called side passenger airbag, which is a critical component in terms of automotive safety. First of all, the injection process is explained in detail and plastic injection parameters are determined. Temperature, pressure, time and distance parameters and their effects on the process are explained. The types and causes of errors in the injection process have been revealed. Fundamentals of industrial image processing systems are described. The mechanical and automation system required for the industrial image processing system has been developed to detect defects on the plastic part. A part-specific image processing algorithm has been created and errors are detected
URI: http://hdl.handle.net/11452/14868
Appears in Collections:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bilgin_Dalli.pdf4.95 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons