Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11452/14868
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Çakır, M. Cemal | - |
dc.contributor.author | Dallı, Bilgin | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-08T07:58:17Z | - |
dc.date.available | 2021-01-08T07:58:17Z | - |
dc.identifier.citation | Dallı, B. (2020). Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Bursa Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. | tr_TR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11452/14868 | - |
dc.description.abstract | Bu çalışmada, otomotiv güvenliği açısından kritik bir bileşen olan yan yolcu hava yastığı adı verilen plastik bir enjeksiyon kalıbı bileşeni için otomatik görme tabanlı bir kusur inceleme ve sıralama sistemi geliştirilmiştir. Öncelikle enjeksiyon prosesi detaylıca anlatılmış ve plastik enjeksiyon parametreleri belirlenmiştir. Sıcaklık, basınç, zaman ve mesafe parametreleri ve proses üzerindeki etkileri açıklanmıştır. Enjeksiyon prosesindeki hata tipleri ve sebepleri ortaya konmuştur. Endüstriyel görüntü işleme sistemlerinin temelleri anlatılmıştır. Plastik parça üzerindeki kusurların tespiti için endüstriyel görüntü işleme sistemi için gerekli mekanik ve otomasyon sistemi geliştirilmiştir. Parçaya özel görüntü işleme algoritması oluşturulmuş ve hataların tespiti sağlanmıştır | tr_TR |
dc.description.abstract | In this study, an automatic vision based defect inspection and sequencing system has been developed for a plastic injection mold component called side passenger airbag, which is a critical component in terms of automotive safety. First of all, the injection process is explained in detail and plastic injection parameters are determined. Temperature, pressure, time and distance parameters and their effects on the process are explained. The types and causes of errors in the injection process have been revealed. Fundamentals of industrial image processing systems are described. The mechanical and automation system required for the industrial image processing system has been developed to detect defects on the plastic part. A part-specific image processing algorithm has been created and errors are detected | tr_TR |
dc.format.extent | XI, 112 sayfa | tr_TR |
dc.language.iso | tr | tr_TR |
dc.publisher | Bursa Uludağ Üniversitesi | tr_TR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr_TR |
dc.rights | Atıf 4.0 Uluslararası | tr_TR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Görüntü İşleme | tr_TR |
dc.subject | Plastik enjeksiyon | tr_TR |
dc.subject | Kalite kontrol | tr_TR |
dc.subject | Image processing | tr_TR |
dc.subject | Plastic injection | tr_TR |
dc.subject | Quality control | tr_TR |
dc.title | Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı | tr_TR |
dc.title.alternative | Plastik enjeksiyon kalıp komponentleri için otomotik görüntü işleme sistemi tasarımı | tr_TR |
dc.type | masterThesis | tr_TR |
dc.relation.publicationcategory | Tez | tr_TR |
dc.contributor.department | Bursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimler Enstitüsü/Makine Mühendisliği Anabilim Dalı. | tr_TR |
dc.contributor.orcid | 0000-0002-9489-904X | tr_TR |
Appears in Collections: | Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Bilgin_Dalli.pdf | 4.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License