Bursa Uludağ Üniversitesi Açık Erişim Sistemi
Bursa Uludağ Üniversitesinin araştırma çıktılarının yer aldığı açık erişim sistemidir.
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://hdl.handle.net/11452/28381| Başlık: | A novel condition for robust stability of delayed neural networks |
| Yazarlar: | Yücel, Eylem Arık, Sabri Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü. Özcan, Neyir 7003726676 |
| Anahtar kelimeler: | Computer science Lyapunov functional Neural networks Stability analysis Asymptotic stability Information science Lyapunov functions Robustness (control systems) Stability Delayed neural networks Equilibrium point Global robust asymptotic stabilities Important features Low computational complexity Lyapunov functionals Lyapunov stability theorem Complex networks |
| Yayın Tarihi: | 2015 |
| Yayıncı: | Springer |
| Atıf: | Neyir, Ö. vd. (2015). "A novel condition for robust stability of delayed neural networks". Neural Information Processing, PT III, Lecture Notes in Computer Science, 273-280. |
| Özet: | This paper presents a novel sufficient condition for the existence, uniqueness and global robust asymptotic stability of the equilibrium point for the class of delayed neural networks by using the Homomorphic mapping and the Lyapunov stability theorems. An important feature of the obtained result is its low computational complexity as the reported result can be verified by checking some well-known properties of some certain classes of matrices, which simplify the verification of the derived result. |
| Açıklama: | Bu çalışma, 9-12 Kasım 2015 tarihleri arasında İstanbul[Türkiye]'da düzenlenen 22. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP)'de bildiri olarak sunulmuştur. |
| URI: | https://doi.org/10.1007/978-3-319-26555-1_31 http://hdl.handle.net/11452/28381 |
| ISBN: | 978-3-319-26555-1 978-3-319-26554-4 |
| ISSN: | 0302-9743 |
| Koleksiyonlarda Görünür: | Scopus Web of Science |
Bu öğenin dosyaları:
Bu öğeyle ilişkili dosya bulunmamaktadır.
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.