Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://hdl.handle.net/11452/23167
Başlık: | Prediction of dynamic hysteresis loops of nano-crystalline cores |
Yazarlar: | Uludağ Üniversitesi/Fen-Edebiyat Fakültesi/Fizik Anabilim Dalı. 0000-0002-0781-3376 0000-0003-2546-0022 Hacıismailoğlu, Muhammed Cüneyt Küçük, İlker Semih Derebaşı, Naim K-7950-2012 AAI-2254-2021 8975743500 6602910810 11540936300 |
Anahtar kelimeler: | Dynamic hysteresis modelling Nano-crystalline cores Neural network Toroidal cores Computer science Engineering Operations research & management science Crystalline materials Hysteresis loops Magnetic levitation vehicles Magnetic materials Neural networks Delta-bar-delta Dynamic hysteresis loops Dynamic hysteresis modeling Dynamic hysteresis modelling Geometrical dimensions Nanocrystalline cores Neural network model Wide frequency range Hysteresis |
Yayın Tarihi: | Mar-2009 |
Yayıncı: | Pergamon-Elsevier Science |
Atıf: | Hacıismailoğlu, M. C. vd. (2009). "Prediction of dynamic hysteresis loops of nano-crystalline cores". Expert Systems with Applications, 36(2), Part 1, 2225-2227. |
Özet: | Dynamic hysteresis loops of a range of nano-crystalline cores have been obtained over a wide frequency range (1-50 kHz). A dynamic hysteresis model front measurements using an artificial neural network trained by the delta-bar-delta learning algorithm has been developed. The input parameters include the geometrical dimensions of cores, peak magnetic induction and magnetizing frequency. The results show the neural network model has an acceptable estimation capability for dynamic hysteresis loops of toroidal nano-crystalline cores. |
URI: | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.12.051 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417407006422 http://hdl.handle.net/11452/23167 |
ISSN: | 0957-4174 |
Koleksiyonlarda Görünür: | Scopus Web of Science |
Bu öğenin dosyaları:
Bu öğeyle ilişkili dosya bulunmamaktadır.
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.