Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/19847
Başlık: Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu
Diğer Başlıklar: Optimization of multi objective systems via genetic algorithm
Yazarlar: Öztürk, Ferruh
Öztürk, Onur
Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Makine Mühendisliği Anabilim Dalı.
Anahtar kelimeler: Genetik algoritmalar
Evrim
Dişli mekanizması
Çok amaçlı sistemler
Çaprazlama katsayısı
Mutasyon katsayısı
Genetic algorithms
Evolution
Gear compound
Multi objective systems
Mutation probability
Yayın Tarihi: 4-Şub-2005
Yayıncı: Uludağ Üniversitesi
Atıf: Öztürk, O. (2005). Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Özet: Genetik Algoritmalar simule ortamda varolan bir evrim biçimidir. Optimizasyon problemlerinde sıkça kullanılan Genetik Algoritmaların ele alındığı bu çalışmada, çok amaçlı bir optimizasyon problemi (en iyi çevrim oram ve minimum diş sayısı için dişli mekanizmasının optimizasyonu ) için bilgisayar programı yazılmış, genetik algoritma adımlarından çaprazlama ve mutasyon süreçleri için katsayı değişimlerinin problem üzerine etkileri incelenmiştir.
Optimization of Multi Objective Systems via Genetic Algorithm Genetic Algorithms are evolutionary approaches where exist in a simultanary envoriment. In this study,a computer programme for a multi objective optimization problem (achiving a specific gear ratio between the driver and the driven shafts and obtaining minimum number of theets.) has been written in order to examine the effect of change of both mutation and crossover probability on the problem.
URI: http://hdl.handle.net/11452/19847
Koleksiyonlarda Görünür:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
168229.pdf
  A kadar 2099-12-31
2.43 MBAdobe PDFGöster/Aç Bir kopya isteyin


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons