Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/20549
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.date.accessioned2021-06-16T05:38:01Z-
dc.date.available2021-06-16T05:38:01Z-
dc.date.issued1988-
dc.identifier.citationSevüktekin, M. (1988). ''Ekonometrik araştırmalarda verilerin kullanılması - I''. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1-2), 219-228.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/20549-
dc.description.abstractVerileri ekonomide biri kaç türde gözleriz: Çapraz (yatay)-kesit ve zaman dizisi verileri, nicel ve nitel veriler (kukla değişkenler) ve deneysel ve deneysel olmayan veriler. Yatay-kesit verilerine belli bir zaman kesitinde bireysel noktalar-üzerine toplanan gözlemler ile sahip oluruz. Bu veriler çoğunlukla bazı örneklem anketleriyle toplanır. Zaman-dizisi verileri ise belli bir zaman dönemi boyunca toplanan gözlemlerden elde ederiz. Diğer alanlara nispeten zaman-dizisi verileri daha çok ekonomide ihtiva ediyor. Nicel (gerçek)' durumlar sayısal olarak ifade edebilirler ve bazı dönüşümlerle sayısal formalarda verileri oluştururlar. Nitel (gerçek) durumları ise sayısal olarak ölçmek oldukça zordur. Bu nedenle, nicel gerçeklere uygun kukla değişkenler vasıtasıyla sayısal değerler vererek açıklanmaya çalışılır. Deneysel olmayan veriler deneysel kontrol amacını gütmeyen bir sistemin gözlemlerinden tipik olarak gizlenirler. Buna karşılık deneysel veriler kontrol edilebilen bir deneyden bulunur.tr_TR
dc.description.abstractThe data we observe in economics are of several types: Cross-section and time-series data, quantitative and qualitative data (dummy variables) and nonexperimental and experimental data. In cross-section data We have observations on individual units at a point time.These data are usually collected by some sample surveys."In time-series data we have observations over a period of time. Economics involves a lot of time-series data relative to other fields. Quantitative facts, which are already expressed as numbers, lead directly to data in the form of these numbers on some suitable transformation of them. Qualitative facts, for witches no numerical measure exist, can also be expressed in the form of data. These sort of qualitative facts are typically expressed as numerical data on appropriate dummy variables. Nonexperimental data are obtained typically from observations of a system not subject to experimental control. By contrast, experimental data are obtained from a controlled experiment.en_US
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectEkonometritr_TR
dc.subjectEkonometrik araştırmatr_TR
dc.subjectNicel araştırmatr_TR
dc.subjectEconometricen_US
dc.subjectEconometric researchen_US
dc.subjectQuantitative researchen_US
dc.titleEkonometrik araştırmalarda verilerin kullanılması - Itr_TR
dc.title.alternativeUsing data in econometric research - Ien_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergitr_TR
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi.tr_TR
dc.identifier.startpage219tr_TR
dc.identifier.endpage228tr_TR
dc.identifier.volume9tr_TR
dc.identifier.issue1-2tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisitr_TR
dc.contributor.buuauthorSevüktekin, Mustafa-
Koleksiyonlarda Görünür:1988 Cilt 9 Sayı 1-2

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
9_1-2_20.pdf2.5 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons