Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/20153
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.date.accessioned2021-05-25T12:26:28Z-
dc.date.available2021-05-25T12:26:28Z-
dc.date.issued2021-01-10-
dc.identifier.citationGençosman, B. Ç. ve Şanlı, G. E. (2021). "Arıtma çamurlarında polisiklik aromatik hidrokarbonların (PAH’ların) giderimlerinin veri madenciliği yöntemleri ile tahmini". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(1), 233-252.tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147-
dc.identifier.issn2148-4155-
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1355908-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.813911-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/20153-
dc.description.abstractÇevreye ve insan sağlığına olumsuz etkileri olan polisiklik aromatik hidrokarbonların (PAH'ların) atık su arıtma çamurlarından gideriminde kullanılan yöntemlerden biri UV-C (ultraviyole-C) ışığı ve fotokatalizörler varlığında gerçekleştirilen foto parçalanma uygulamalarıdır. PAH gideriminin sağlanıp sağlanmadığı, gerçekleştirilen deneylerden sonra ortaya çıkar ve bu durum zaman ve maliyeti arttırır. Alternatif olarak veri madenciliği sınıflandırma yöntemleri ile deney girdi koşullarına göre PAH'ların giderimitahmin edilebilir, böylece zaman ve maliyet tasarrufu sağlanabilir. Bu sayede, arıtma çamurlarındaki başlangıç PAH konsantrasyonları esas alınarak UV teknolojilerinin kullanımı kararı daha az maliyet ve çabayla verilebilir. Çalışmanın ilk aşamasında 12 PAH türünü içeren 4 farklı özellikteki arıtma çamurunda UV uygulamaları gerçekleştirilerek PAH giderimleri belirlenmiş, sonrasında ilk aşamadaki sonuçlar veri kümelerinde kullanılarak başlangıç PAH seviyelerine göre PAH'ların giderimleri tahmin edilmiştir. Çok katmanlı algılayıcı(ÇKA)ağı, k-en yakın komşu(k-NN), C4.5 karar ağacı(C4.5), rastgele orman(RO)ve torbalama yöntemleri gibi çeşitli sınıflandırma yöntemleri giderim tahmini için kullanılmıştır. Performans karşılaştırmaları için kesinlik+, duyarlılık, belirleyicilik, %doğruluk, AUC(Alıcı işlem karakteristikleri eğrisi)ve F-ölçütü esas alınmıştır. Ortalama doğruluk parametresine göre en başarılı üç yöntem sırasıyla RO (%95,730),k-NN (%95,588) ve ÇKA (%91.275)yöntemleridir. Azınlık sınıfı tahmininde ise ortalama AUC göz önüne alındığında RO (0,974), k-NN (0,944) ve Torbalama (0.939) yöntemleri diğer yöntemlerden daha iyi performans göstermiştir.tr_TR
dc.description.abstractOne of the methods used in the removal of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), which are known to have negative effects on the environment and human health, from wastewater treatment sludge, is photodegradation applications performed with UV-C (ultraviolet-C) light and photocatalysts.However, the PAH removal is revealed after the experiments performed and this increases the time and cost. Alternatively, with the data mining classification methods, the removal of PAHs can be estimated before the experiments are carried out; hence, the application ofUV technologies is decided with less cost and effort.In this study, UV applications were performed on 4 types of treatment sludge containing 12 PAH types, and PAH removals were determined. Then the removal of PAHs was estimated regardingthe initial PAH levels.Multi-layer perceptron(MLP)network, k-nearest neighbor(k-NN), C4.5 decision tree(C4.5), random forest(RF),and bagging wereperformedfor the removal prediction. Precision+, recall,specificity, accuracy%, AUC(Area Under the ROC Curve), and F-measure were used for performance comparisons.Regarding the average accuracy, the three most successful methods are RO (95.730%), k-NN (95.588%) and MCA (91.275%), respectively. Considering the average AUC, RO (0.974), k-NN (0.944) and Bagging (0.939) methods performed better than other methods.en_US
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectKentsel/endüstriyel atık su arıtma çamurutr_TR
dc.subjectUV-C ışığıtr_TR
dc.subjectVeri madenciliği sınıflandırma yöntemleritr_TR
dc.subjectAşırı-örnekleme yöntemleritr_TR
dc.subjectPAH giderim tahminitr_TR
dc.subjectUrban/industrial wastewater treatment sludgeen_US
dc.subjectUV-C lighten_US
dc.subjectData miningclassification methodsen_US
dc.subjectOver-sampling methodsen_US
dc.subjectPAH removal predictionen_US
dc.titleArıtma çamurlarında polisiklik aromatik hidrokarbonların (PAH’ların) giderimlerinin veri madenciliği yöntemleri ile tahminitr_TR
dc.title.alternativePrediction of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) removal in wastewater treatment sludge with data mining methodsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Endüstri Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Çevre Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0003-0159-8529tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0002-7175-2942tr_TR
dc.identifier.startpage233tr_TR
dc.identifier.endpage252tr_TR
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.contributor.buuauthorGençosman, Burcu Çağlar-
dc.contributor.buuauthorŞanlı, Gizem Eker-
Appears in Collections:2021 Cilt 26 Sayı 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
26_1_16.pdf1.13 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons