Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/12513
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.date.accessioned2020-09-03T06:28:53Z-
dc.date.available2020-09-03T06:28:53Z-
dc.date.issued2018-10-17-
dc.identifier.citationKuyu, Y. Ç. ve Vatansever, F. (2018). "The chaos-based approaches for actual metaheuristic algorithms". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(3), 103-116.tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147-
dc.identifier.issn2148-4155-
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/562052-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/12513-
dc.description.abstractAlong with rapid developments in computational technologies, evolutionary/heuristic/metaheuristic algorithms have frequently used in many applications to solve optimization problems. Nowadays, new algorithms are being developed and improvements are being made to existing algorithms. In this study, chaos-based modifications have been proposed for recently developed metaheuristic algorithms: Backtracking Search (BS), Grey Wolf Optimizer (GWO) and Vortex Search (VS), and the algorithms have been analyzed by detailed comparisons. The proposed approaches are based on generating new values through chaos maps, rather than some random numbers normally used in the algorithms, to improve their solutions. In addition, some modifications are performed to the structural operations of the algorithms used in the optimization process by taking advantage of chaosbased values. The performances of the algorithms are evaluated by considering two metrics: convergence rates and statistical results. Experiments demonstrated that the performance of the algorithms with the proposed modifications based on the chaos approach, are better than, or at least comparable to, the original algorithms.en_US
dc.description.abstractHesaplama teknolojilerindeki hızlı gelişmelerle orantılı olarak, optimizasyon problemlerinin çözümünde evrimsel/sezgisel/metasezgisel algoritmalardan birçok alandaki uygulamalarda sıklıkla faydalanılmaktadır. Günümüzde, yeni algoritmalar geliştirilmekte ve mevcut algoritmalara yenilikler uygulanmaya devam edilmektedir. Bu çalışmada, son zamanlarda geliştirilmiş olan metasezgisel algoritmalardan olan: Geri İzleme Arama (BS), Gri Kurt Optimizasyon (GWO) ve Girdap Arama (VS) algoritmalarına kaos tabanlı modifikasyonlar önerilmiş ve algoritmaların, kıyaslamalarla detaylı analizleri gerçekleştirilmiştir. Önerilen yaklaşımlar, algoritmaların çözümlerini geliştirmek için işlemlerinde kullandıkları bazı rassal değişkenler yerine, kaos haritalarına dayanan yeni değişkenlerin üretilmesi temeline dayanmaktadır. Bunun yanında, kaos tabanlı bu değişkenler kullanılarak algoritmaların optimizasyon sürecinde kullandıkları yapısal işlemlerinde modifikasyonlar gerçekleştirilmektedir. Algoritmaların performansları; istatistiksel ve yakınsama hızları açısından, iki yönlü olarak analiz edilmektedir. Kaotik haritalara dayanan yaklaşımların, orijinal algoritmalar üzerinde daha iyi veya en azından karşılaştırılabilir sonuçlar ürettiği, gerçekleştirilen deneylerde gösterilmiştir.tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectMetaheuristic algorithmsen_US
dc.subjectChaotic mapsen_US
dc.subjectChaotic sequencesen_US
dc.subjectMetasezgisel algoritmalartr_TR
dc.subjectKaos haritalarıtr_TR
dc.subjectKaotik dizilertr_TR
dc.titleThe chaos-based approaches for actual metaheuristic algorithmsen_US
dc.title.alternativeGüncel metasezgisel algoritmalar için kaos tabanlı yaklaşımlartr_TR
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü.tr_TR
dc.identifier.startpage103tr_TR
dc.identifier.endpage116tr_TR
dc.identifier.volume23tr_TR
dc.identifier.issue3tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.contributor.buuauthorKuyu, Yiğit Çağatay-
dc.contributor.buuauthorVatansever, Fahri-
Appears in Collections:2018 Cilt 23 Sayı 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
23_3_9.pdf1.52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons